关于2021年海外名校导师科研项目奖学金名额选拔通知

发布日期:2021-03-08 浏览量:

西北工业大学教育实验学院与集思学院共同推出海外名校导师远程在线科研项目,旨在利用先进的在线技术平台,为学生提供更为灵活和可持续的课程参与模式,以满足不同领域学生在特殊时期的专业学习需求,最大限度丰富学生的学习体验。

一、海外名校导师在线科研项目简介

海外名校导师在线科研项目是集思学院联合世界顶级教授设计的一个在线科研项目,旨在利用先进的在线技术平台,为西工大教育实验学院的学生提供更为灵活的课程参与模式,以满足计算机、理工科、金融或社科等不同领域学生的专业学习需求,最大限度丰富学生的学习体验。项目学生将与其他院校的学生一起参与专业课程的学习,如学生有额外需求,也为学生设计延展的及论文写作课程,学生将获得教授签发的结业证书以及一篇可被EI/CPCI/Scopus检索的国际会议全文。

现启动该项目奖学金名额申请工作(所获奖学金可抵全部学费19800元)。

二、项目申请及选拔要求

1.奖学金名额:2个

2.选拔要求

1)仅限教育实验学院在校生(大二、大三学生);且成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成在线学习任务;

2)申请要求:托福成绩80分及以上,或雅思成绩6.0分及以上,或大学英语四级500分及以上、或大学六级470分及以上;

3)通过教育实验学院资格审核和项目方的学术审核(笔试和面试);

4)获得奖学金名额的学生需递交教育实验学院官方推荐信,可联系教育实验学院南云老师(029-88430278)。

三、报名流程

1. 学生于2021年3月22日前提交以下申请资料至邮箱:nanyun2018@nwpu.edu.cn并抄送aria.hou@gecacademy.cn

1)项目报名表【见附件1】

2)英文水平证明复印件

3)邮件中需要说明所选择课题名称【课题目录见附件2】,每人限选1项。

2.学生递交申请材料后,将会在1个工作日内收到笔试测试邮件,请及时查收。学生收到测试后需要在2个工作日完成测试并提交,经审核后视测试结果按需安排面试。

3.学生通过审核后,项目组将为学生发项目录取通知函。

4.如需咨询详细项目信息或相关问题,请与教育实验学院南云老师(029-88430278)联系。

四、海外名校导师在线科研项目的具体模式:

1.开课时间:2021 年4月-7月(每月滚动开班)

如遇国家法定节假日,按需进行顺延

2.授课模式:导师实时在线直播授课+项目录播先导课;

3.项目时长:7 周科研+5 周论文辅导

4.课时量:总共68学时

1)教授授课 26课时

2)Mentor授课14课时

3)TA授课9课时

4)论文辅导9课时

5)科研先修课10课时

5.上课时间;线上科研课程前七周每周六和周日的早晨或晚上各1 次课(其中10课时是录播的科研先修课,其余都是直播课程,直播课程通常安排在周末早上或晚上进行上课,具体上课时间后续通知):

6.每课时不少于90 分钟(不同项目时间不同),每周周中答疑Office Hour 1 课时,每课时40分钟(根据学生实际情况确认);线上论文后五周共9课时,根据学生实际情况确认上课时间;

7.课堂规模:选择相同科研课题的学生同班,30-40 人/班,与其它学校学生共同上课;

8.师生互动:包括但不限于课上问答互动、课后Office Hour 答疑互动以及线上教务平台问答互动等;

9.项目产出:教授签名证书及EI/CPCI/Scopus国际会议全文论文收录函

 

五、项目证书示例

六、EI/CPCI/Scopus国际会议论文全文收录函示例

、集思学院简介

集思学院由美国常青藤大学、英国G5、欧亚名校、中国双一流高校知名教授、研究员,金融及科技行业高管等组成的师资团队,为学生提供跟随名师展开研究与学习的机会;同时,特别设立学术委员会,保障教学权威性。集思学院将项目制学习(Project-Based-Learning)方法融入研究过程,通过理论学习与项目实践相结合,培养学生发现问题、解决问题、评价反思的能力,有准备地面对未来的学习与研究。独家创新研发项目内容涵盖15类一级学科、65类二级学科,800余门课程和项目;单学科由浅入深,建立完整教研和教学体系。集思学院多年专注科研教育,仅2020年度内已服务学生超10,000人次,累计产出800余篇学术论文。通过推荐信、论文及学生个人值得分享的研究经历等项目成果,全方位助力升学。

 

八、项目优势

【一份不一样的学术项目经历】值得写进简历的项目实践成果,可被EI/CPCI/Scopus检索的国际会议全文,与世界名校导师一起工作、交流。

【一种不一样的眼界】全面提升自己的专业背景和知识水平,开阔视野,跳出舒适圈,得到顶级专家的带领和指导。【一种不一样的可能】真人沉浸式教学,创造个人在这个领域发展的可能性。

【可接受四/六级成绩】无需托福雅思成绩,四级500/六级470即可申请排名世界顶级名校教授的项目。

【超高性价比】参加世界顶级名校线上专业学习课程的费用,远低于线下项目

九、项目导师介绍

 

Nicholas Lane

剑桥大学计算机科学终身教授

 

Nicholas导师现任剑桥大学计算机科学终身教授、三星全球人工智能研究中心终端设备和分布式机器学习项目主任,曾任牛津大学终身教授、伦敦大学学院计算机科学终身教授、贝尔实验室首席科学家。Nicholas导师的研究兴趣聚焦高效率深度学习,领衔牛津大学机器学习系统实验室,在牛津大学讲授机器学习硕士课程,发表学术论文百余篇,多次应邀至人工智能领域深度学习峰会Deep Learning Summit等国际顶级学术会议、科研组织和高校发表主旨演讲。Dr.Nicholas is an Associate Professor in the department of Computer Science and Technology at the University of Cambridge, where he leads the Machine Learning Systems lab. Alongside his academic role, he is a Director at the Samsung AI Center in Cambridge. His teams focus on on-device and distributed forms of machine learning.

https://www.cst.cam.ac.uk/new-faculty-members

 

 

MaartenDe Vos

牛津大学生物医学工程研究所项目主任

 

Maarten导师现任牛津大学生物医学工程研究所IBME (The Institute of Biomedical Engineering)项目主任。其学术工作侧重于创新生物医学监测和信号分析,特别是通过可穿戴传感器和智能分析器获得数据,提取患者健康的生物特征并进行推理分析。Maarten导师对转化研究有着浓厚的兴趣,为许多数字健康和医疗创新公司提供咨询服务。他在移动真实大脑监测领域的开创性研究为mBrainTrain的成形做出巨大贡献,也因在移动脑动电流图上的创新获得诸多奖项。同时他在新生儿大脑监测方面的研究工作也推动了患者护理领域的发展。Prof.Maarten is currently the Program Director of IBME (The Institute of Biomedical Engineering), Oxford University. His academic work focuses on innovative biomedical monitoring and signals analysis, particularly through wearable sensors and intelligent analyzers to obtain data, extract the biometric characteristics of patient health, and conduct reasoning analysis.Prof.Maarten has a strong interest in translational research, advising many digital health and medical innovation companies. His pioneering work in the field of mobile real brain monitoring contributed greatly to the formation of maintaining, and he has received numerous awards for his innovation in mobile EMG. At the same time, his work on monitoring the brains of newborn babies has helped advance the field of patient care.

https://oxfordbiodesign.org/people/directors.html

 

 

 

Colm Durkan

剑桥大学电子工程专业的终身正教授和副主任

 

Durkan导师是剑桥大学电子工程专业的终身正教授和副主任,在校讲授电子学、电磁学、量子力学和纳米技术等课程。他同时是超微显微镜的编辑委员会成员,也是剑桥大学格顿学院和物理研究所的研究员。Durkan导师在都柏林三一学院获得了物理学学位和博士学位,在博士期间,他设计并建造了英国国内第一个扫描近场光学显微镜(SNOM)。而后Durkan导师在2009-2010年期间担任了纳米科学中心主任时,发表了100多篇论文并发表100多次演讲,最终成功地编写并出版了一本关于纳米电子学的教科书。Durkan导师在过去的几年里总共获得了超过300万英镑的研发资金。

Durkan is a professor of Nanoengineering science and deputy head of the electrical engineering department at the University of Cambridge. He obtained his degree and PhD in Physics from Trinity College Dublin during which time he designed and constructed the first scanning near-field optical microscope (SNOM) in the country, and made significant advances in our understanding of the mechanisms behind image formation in such systems. He then spent a year in Konstanz, Germany working in collaboration with ZEISS on the construction of a commercial microscope system. Durkan has secured funding from and collaborated with several leading companies as well as government funding agencies, to the tune of over £3 Million in the past few years. He lectures and teaches in electronics, electromagnetism, quantum mechanics and nanotechnology. He is on the editorial board of Ultramicroscopy and Imaging & Microscopy, and is a fellow of Girton College, Cambridge and the Institute of Physics.

http://www.eng.cam.ac.uk/profiles/cd229

 

 

David Fairen-Jimenez

剑桥大学化学工程终身教授

 

David导师现任英国皇家学会(The Royal Society)分子工程会士、剑桥大学化学工程与生物技术终身教授、剑桥大学吸附与高级材料实验室(AAML)负责人,荣获英国皇家化学学会(The Royal Society of Chemistry,RSC)Barrer Award、欧洲研究委员会(European Research Council, ERC)巩固基金(Consolidator Grants)。David导师的研究聚焦纳米多孔材料的分子识别和吸附过程,以及在此基础上的金属有机框架(MOFs)能源和纳米级药物输送应用,特别关注新型纳米材料合成与工程、分子建模、癌症治疗药物输送过程、可持续工业应用等综合性研究。

Dr.David research concerns the study of the molecular mechanisms that control adsorption processes in porous materials. He is particularly interested in drug delivery systems, where nanotechnology has a fundamental impact to revolutionise cancer diagnosis and therapy. He is also interested in the use of novel porous materials for the necessary shift from today’s fossil-based energy economy to a more sustainable economy based on hydrogen and renewable energy, linked to the carbon capture to mitigate the effects of global warming. His objective is to evaluate new strategies in the study of adsorption processes, the study and design of new porous materials such as metal-organic frameworks (MOFs) and to develop new methods in the prediction of their performance.

https://www.ceb.cam.ac.uk/directory/david-fairen-jimenez

 

 

MarkVogelsberger

麻省理工学院(MIT)终身教授

Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身教授,曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理,善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟,训练机器学习和深度学习模型,借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。Prof. Mark is an Associate Professor at MIT whose research interests span topics such as astrophysics, machine learning, data science and artificial intelligence. He makes extensive use of numerical simulations using state-of-the-art high-performance supercomputers around the world. He also employs machine learning and data science techniques to analyze simulation data.

 

https://web.mit.edu/physics/people/faculty/vogelsberger_mark.html

 

 

DanielProber

耶鲁大学物理与电子工程、应用物理终身正教授

 

Daniel导师现任耶鲁大学物理与电子工程、应用物理终身正教授,应用物理系本科负责人(Director of Undergraduate Studies)和研究生录取委员会成员(Graduate Admissions Committee)。荣获电气和电子工程师协会(IEEE;世界规模最大的非营利性专业技术学会)终身成就奖、IBM全球杰出学者奖(IBM Faculty Awards)以及两项美国航空航天局(NASA)发明奖,持有美国物理学会(APS)席位,在耶鲁大学开设博士、硕士和本科项目,讲授“能源、技术与社会”等课程。导师的研究兴趣为纳米系统、超导电性、量子噪声和超灵敏光子探测器。Prof.Daniel is the director of undergraduate studies, graduate admissions committee,energy studies program advisory committee and Yale-Weizmann institute research collaboration‘s director. His research interests are experimental solid-state physics and superconductivity, coherent quantum transport and noise studies; superconducting quantum detectors: microwave UV and x-ray detectors; nanostructure fabrication techniques.

https://appliedphysics.yale.edu/daniel-e-prober

 

 

 

NickFeamster

芝加哥大学计算机科学讲席终身正教授

Nick导师现任芝加哥大学计算机科学讲席终身正教授,同时担任芝加哥大学数据与计算中心主任,曾在普林斯顿大学担任计算机科学终身教授、信息技术政策中心副主任,也曾在佐治亚理工学院担任计算机学院教授。他的研究侧重于网络安全和性能。Nick导师拥有麻省理工学院计算机科学博士学位、电气工程和计算机科学的硕士和学士学位。Nick导师是美国计算机械协会(ACM)的会员。该协会为计算机科学领域大约1%的顶尖专业人士保留。导师曾荣获NSF“美国青年科学家与工程师总统奖”(PECASE,美国青年科学家和工程师的最高荣誉)和“IBM优秀教师奖“,被《麻省理工学院技术评论》评为35岁以下最佳创新者之一。Dr.Nick is Neubauer Professor of Computer Science and Director of the Center for Data and Computing at the University of Chicago. He also directs the Network Operations and Internet Security research lab, where we develop data-driven tools and systems to improve Internet security, performance, and adoption. He designs and deploys network protocols and systems that make the Internet work better. Prof.Nick uses empirical network measurement and machine learning to understand and improve network performance, security, and privacy. The results of his research often have policy implications. I regularly work with federal and municipal organizations, including the Federal Communications Commission (FCC) and the City of Chicago on equitable Internet access, security, and privacy.

https://people.cs.uchicago.edu/~feamster/

 

 

 

DejanMarkovic

加州大学洛杉矶分校电子工程终身正教授

 

Dejan导师现任加州大学洛杉矶分校(UCLA)电子计算机工程终身正教授,获得美国自然科学基金(NSF)早期职业奖(Early Career Development Awards)、ISSCI杰出论文奖,拥有加州大学伯克利分校博士学位。Dejan导师的研究聚焦植入式神经调节系统、领域特定计算、设计方法论,在国际知名期刊发表论文110余篇,h指数41,i10指数114,引用量高达6438。Prof.Dejan (Senior Member, IEEE) received the Ph.D. degree from the University of California at Berkeley in 2006.,He is currently a Professor of electrical and computer engineering with the University of California at Los Angeles (UCLA). He is also affiliated with UCLA Bioengineering Department, Neuroengineering field. He is also a Co-Director of the Interdisciplinary Center for Neurotechnology (CENT) Prof.Dejan received the NSF CAREER Award in 2009 and the 2014 ISSCC Lewis Winner Award for Outstanding Paper. He also received the 2007 David J. Sakrison Memorial Prize for his Ph.D. degree.

https://www.ee.ucla.edu/dejan-markovic/

 

十、附件

【附件1】报名申请表

点击链接下载报名表

http://qr61.cn/oTDaHf/qmyabyX

附件2海外名校导师在线科研项目可选课题列表

学科类型

课题名称

国家

导师院校

导师级别

导师姓名

理工类

菁英班:电子工程前沿:植入式和可穿戴智能设备研究

英国

剑桥大学

讲席终身正教授

George Malliaras

计算机类

Alpha go的算法原理:深度强化学习与图神经网络(GNN)研究

英国

剑桥大学

终身教授

Pietro Lio

计算机类

软件工程:程序开发中的机器学习算法

英国

牛津大学

终身教授

Maarten De Vos

理工类

全球首位人工智能公民Sophia技术原理:智能仿生机器人研究

英国

剑桥大学

终身教授

Fumiya Iida

理工类

机械工程:宝马与雪佛兰经典车型设计研究

美国

斯坦福大学

终身正教授

Eric Darve

理工类

电子工程实训:数字集成电路

美国

加州大学洛杉矶分校

终身教授

Dejan Marković

理工类

环境工程与能源:全球新兴环境问题调研与探讨

美国

普林斯顿大学

终身教授

Jason Ren

计算机类

机器学习与数据科学-中阶

美国

麻省理工学院

终身教授

Mark Vogelsberger

计算机类

信息工程综合研究:通信与计算机网络

美国

西北大学

项目主任

Faisal Akkawi

计算机类

数据科学与AI深度学习:应用计算机视觉

美国

加州大学伯克利分校

数据科学家

Noah Gift

理工类

工程专业研究:可展结构应用

英国

牛津大学

终身教授

Zhong You

计算机类

人工智能领域应用:基于机器学习的算法设计研究

美国

南加州大学

终身教授

Victor Adamchik

理工类

5G物联网:数值建模与通信-大学组

英国

伦敦大学学院

终身教授

Kenneth Tong

理工类

生物学课题:人体生理学研究

美国

加州大学伯克利分校

教授

Michael Yartsev

计算机类

回归模型与深度学习:让一部分机器先智能起来

美国

卡耐基梅隆大学

终身教授

Vipul Goyal

理工类

分析化学传感技术在分子检测中的应用研究

英国

帝国理工

终身教授

Joshua Edel

理工类

应用数学前沿研究

美国

加州大学伯克利分校

Professor Emeritus

Alberto Grünbaum

理工类

公共卫生与医学:冠状病毒”战疫"

美国

哈佛大学医学院

教授

Sophia Koutsogiannaki

理工类

分子神经生物学:大脑信息处理综合研究

美国

美国索尔克生物研究所

终身教授

Sreekanth Chalasani

理工类

计算机图形图像处理综合研究

美国

哈佛大学

研究员

Munib Wober

理工类

机械工程综合课题:热机与热力学研究

美国

耶鲁大学

终身教授

Alessandro Gomez

计算机类

菁英班:人工智能-深度学习应用研究

美国

麻省理工学院

终身教授

Mark Vogelsberger

理工类

电子工程实训:数字集成电路

美国

加州大学洛杉矶分校

终身教授

Dejan Marković

理工类

环境工程研究:全球能源结构转型分析

美国

加州大学伯克利分校

终身教授

Slav Hermanowicz

理工类

统计学研究:随机过程在建模中的应用

美国

宾夕法尼亚大学

终身教授

Vadim Markel

理工类

自动化控制Classic Control

美国

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

讲席终身正教授

Naira Hovakimyan

理工类

电子工程实训:传感器设计

美国

加州大学圣迭戈分校

终身教授

Patrick Mercier

理工类

土木工程:工程决策与风险评估

美国

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

讲席终身正教授

Paolo Gardoni

理工类

生态环境综合研究:全球气候变化与危机

美国

康奈尔

讲席终身正教授

Andre Dhondt

计算机类

自然语言处理与人工智能

英国

帝国理工学院

终身正教授

Lucia Specia

理工类

工程物理核心:流体力学的数值分析综合研究

美国

卡耐基梅隆大学

终身正教授

Shlomo Ta'asan

理工类

生物统计与数据分析综合研究

美国

耶鲁大学

终身正教授

Shuangge Steven Ma

理工类

电子工程与新能源材料:特斯拉电池组分析

英国

剑桥大学

终身教授

Colm Durkan

计算机类

人工智能与云计算时代:Amazon AWS与Google Cloud云计算技术的应用研究

美国

纽约大学

教授

Jean-Claude Franchitti

理工类

生物统计

英国

伦敦大学学院

终身教授

Hynek Pikhart

理工类

COVID-19公共卫生流行病学研究

美国

南加大

终身教授

Roksana Karim

计算机类

人工智能-深度学习应用研究

美国

麻省理工学院

终身教授

Mark Vogelsberger

计算机类

社交大数据分析:网络结构与数据科学

英国

伦敦大学学院

终身教授

Shi Zhou

理工类

工程专业核心:可靠性分析综合研究

美国

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

终身教授

Paolo Gardoni

理工类

环境工程与能源:全球新兴环境问题调研与探讨

美国

普林斯顿大学

终身教授

Jason Ren

理工类

分析化学传感技术在分子检测中的应用研究

英国

帝国理工

终身教授

Joshua Edel

理工类

电子工程实训:数字集成电路

美国

加州大学洛杉矶分校

终身教授

Dejan Marković

理工类

生物化学科研综合课题:化学物质对生物体的毒性反应研究

美国

威廉姆斯学院

讲席终身教授

Charles Lovett

计算机类

人工智能领域应用:基于机器学习的算法设计研究

美国

南加州大学

终身教授

Victor Adamchik

理工类

21世纪新能源技术综合研究

美国

耶鲁大学

终身教授

Daniel Prober

理工类

机械工程综合课题:热机与热力学研究

美国

耶鲁大学

终身教授

Alessandro Gomez

理工类

生物学课题:人体生理学研究

美国

加州大学伯克利分校

教授

Michael Yartsev(一年4期)

计算机类

数据处理与统计分析研究

美国

麻省理工学院

终身教授

LZ Zheng

计算机类

Alpha go的算法原理:深度强化学习与图神经网络(GNN)研究

英国

剑桥大学

终身教授

Pietro Lio

计算机类

Python在数据可视化中的应用

美国

麻省理工学院

终身教授

Mark Vogelsberger

理工类

电子工程实训:传感器设计

美国

加州大学圣迭戈分校

终身教授

Patrick Mercier

理工类

移动通信技术前沿:5G研究

英国

伦敦大学学院

讲席终身教授

Kai-Kit Wong

理工类

概率论与统计学研究及其应用

英国

牛津大学

终身教授

Patrick Rebeschini

计算机类

机器学习与数据科学-中阶

美国

麻省理工学院

终身教授

Mark Vogelsberger

计算机类

计算机科学与网络安全

美国

卡耐基梅隆大学

终身教授

Vipul Goyal

理工类

生物学遗传与进化:人类基因表达与行为特征研究

美国

埃默里大学

终身教授

Irwin Waldman

理工类

土木工程:工程决策与风险评估

美国

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

终身教授

Paolo Gardoni

理工类

药物研发:人类疾病的药物疗法

美国

哈佛大学医学院

教授

Sophia Koutsogiannaki

理工类

公共卫生与医学:冠状病毒”战疫“

美国

哈佛大学医学院

教授

Sophia Koutsogiannaki

理工类

计算机图形图像处理-

美国

哈佛大学

研究员

Munib Wober

理工类

统计学研究:随机过程在建模中的应用

美国

宾夕法尼亚大学

终身教授

Vadim Markel

理工类

人工智能电子计算机工程前沿:脑机接口

美国

加州大学洛杉矶分校

终身教授

Dejan Marković

理工类

应用数学前沿研究

美国

加州大学伯克利分校

Professor Emeritus

Alberto Grünbaum

金融商科

Python金融工程分析-

美国

纽约大学

教授

Miquel Alonso

金融商科

商业分析与大数据统计研究-

美国

约翰霍普金斯大学

教授

Arnab Bisi

金融商科

对冲基金投资策略与风险管理优化研究

美国

南加州大学

终身教授

Mick Swartz

金融商科

企业会计实训和财务报告分析

英国

剑桥大学

项目主任

Michael Willis

金融商科

创新经济学与市场分析综合研究-

美国

加州大学洛杉矶分校

教授

Michela Giorcelli

金融商科

Python金融工程分析

美国

纽约大学

教授

Miquel Alonso

金融商科

市场营销:打造品牌战略优势

美国

哥伦比亚大学

讲师

Kenna Kay

金融商科

商业分析与大数据统计研究

美国

约翰霍普金斯大学

教授

Arnab Bisi

金融商科

金融市场趋势分析与建模实训

英国

帝国理工学院

终身教授

Paolo Zaffaroni

金融商科

金融市场分析与企业战略决策

英国

牛津大学

终身教职

Arhat Virdi

金融商科

金融资本市场中的量化估值研究

美国

纽约大学

正教授

David Shimko

金融商科

金融市场与投资组合研究

美国

哥伦比亚大学

教授

Alexei Chekhlov

人文社科

传媒研究:时尚的战争和影响

美国

纽约大学

终身教授

Nicole Starosielski

人文社科

跨国公司投资发展与法律案例研究

英国

伦敦大学学院

教授

Barnali Choudhury

人文社科

语言学:二语习得与文化研究

美国

哈佛大学

项目主任

James Herron

人文社科

大众传媒研究:传播与艺术的表现形式及其社会影响分析

美国

加州大学洛杉矶分校

终身教授

Francis Steen

人文社科

国际教育研究:中西方教育体系比较

美国

纽约大学

终身教授

Hua-Yu Sebastian Cherng

人文社科

心理学及认知心理学:认知科学理论与实验研究

英国

剑桥大学

终身教授

Denes Szucs

人文社科

存续与颠覆:社会与文化学说研究

英国

剑桥大学

终身教授

Patrick Baert